Simon Klein, M. Sc.

Simon Klein, M. Sc.
Adresse
Appelstraße 4
30167 Hannover
Gebäude
Raum
311
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  • Publikationsliste

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    2024


    Improving Clock Frequencies in ASIC Designs through Semi-Automatic Register Placement and Advanced Retiming. / Hawich, Malte; Klein, Simon Christian; Stuckenberg, Tobias et al.
    2024 Panhellenic Conference on Electronics & Telecommunications (PACET). 2024. S. 1-6 (Panhellenic Conference on Electronics & Telecommunications (PACET)).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

    Enhancing a Hearing Aid Processor with ISA Extensions Supporting Flexible Fixed-Point Formats. / Karrenbauer, Jens; Schönewald, Sven; Klein, Simon et al.
    Proceedings - 2024 IEEE 35th International Conference on Application-Specific Systems, Architectures and Processors, ASAP 2024. 2024. S. 176-183 (EEE International Conference on Application-Specific Systems, Architectures, and Processors).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review

    SmartHeaP- A High-level Programmable and Customized Hearing Aid System on Chip Integrated in a Research Hearing Aid Prototype. / Karrenbauer, Jens; Schonewald, Sven; Klein, Simon et al.
    in: IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2024.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review


    2023


    A High-Performance, Low Power Research Hearing Aid featuring a High-Level Programmable Custom 22nm FDSOI SoC . / Karrenbauer, Jens; Schonewald, Sven; Klein, Simon et al.
    2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). IEEE, 2023. S. 1-5 (Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review


    2022


    Predictive accuracy of CNN for cortical oscillatory activity in an acute rat model of parkinsonism. / Ali, Ali Abdul Nabi; Alam, Mesbah; Klein, Simon et al.
    in: NEURAL NETWORKS, Jahrgang 146, 02.2022, S. 334-340.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

    SmartHeaP: A High-level Programmable, Low Power, and Mixed-Signal Hearing Aid SoC in 22nm FD-SOI. / Karrenbauer, Jens Christian; Klein, Simon Christian; Schönewald, Sven Johannes et al.
    ESSCIRC 2022- IEEE 48th European Solid State Circuits Conference (ESSCIRC). IEEE, 2022. S. 265-268.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandAufsatz in KonferenzbandForschungPeer-Review


    2021


    Fixed Point Analysis Workflow for efficient Design of Convolutional Neural Networks in Hearing Aids. / Klein, Simon Christian; Kantic, Jonas; Blume, Holger.
    in: Current Directions in Biomedical Engineering, Jahrgang 7, Nr. 2, 09.10.2021, S. 787-790.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review


  • Forschungsprojekte

    Prozessorarchitekturen

    • Smart Hearing Aid Processor (Smart HeaP)
      Im Projekt Smart Hearing Aid Processor (Smart HeaP) wird ein neuartiger Hörgeräteprozessor konzipiert, entwickelt und gebaut, der sich trotz seiner einfachen Programmierbarkeit und der drahtlosen Bluetooth-Schnittstelle durch eine geringe Leistungsaufnahme und hohe Rechenleistung auszeichnet.
      Leitung: Prof. Dr.-Ing. H. Blume
      Team: M.Sc. J. Karrenbauer, M.Sc. S. Klein, M.Sc. S. Schönewald
      Jahr: 2018
      Förderung: BMBF
      Laufzeit: April 2018 - Juni 2022
    • Cluster of Excellence Hearing 4 All 2
      Das Cluster of Excellence ist eine interdisziplinäre Kooperation zwischen der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, der Medizinischen Hochschule Hannover und der Leibniz Universität Hannover. Durch diese einzigartige Kooperation können Ergebnisse aus der Algorithmischen und Medizinischen Forschung direkt in die Entwicklung von Demonstratoren und Prototypen einfließen. Der Schwerpunkt des IMS liegt dabei auf der Entwicklung und Forschung im Bereich der Echtzeit Signalverarbeitung von EEG Signalen (CereBridge) und der Beschleunigung von Neuronalen Netzen für extrem effiziente Hörgeräte Prozessoren.
      Leitung: Prof. Dr.-Ing. Holger Blume
      Team: Simon Klein, M.Sc., Marc-Nils Wahalla, M.Sc.
      Jahr: 2019
      Laufzeit: 2019 - 2025

    Biomedizintechnik

    • Smart Hearing Aid Processor (Smart HeaP)
      Im Projekt Smart Hearing Aid Processor (Smart HeaP) wird ein neuartiger Hörgeräteprozessor konzipiert, entwickelt und gebaut, der sich trotz seiner einfachen Programmierbarkeit und der drahtlosen Bluetooth-Schnittstelle durch eine geringe Leistungsaufnahme und hohe Rechenleistung auszeichnet.
      Leitung: Prof. Dr.-Ing. H. Blume
      Team: M.Sc. J. Karrenbauer, M.Sc. S. Klein, M.Sc. S. Schönewald
      Jahr: 2018
      Förderung: BMBF
      Laufzeit: April 2018 - Juni 2022
    • Cluster of Excellence Hearing 4 All 2
      Das Cluster of Excellence ist eine interdisziplinäre Kooperation zwischen der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, der Medizinischen Hochschule Hannover und der Leibniz Universität Hannover. Durch diese einzigartige Kooperation können Ergebnisse aus der Algorithmischen und Medizinischen Forschung direkt in die Entwicklung von Demonstratoren und Prototypen einfließen. Der Schwerpunkt des IMS liegt dabei auf der Entwicklung und Forschung im Bereich der Echtzeit Signalverarbeitung von EEG Signalen (CereBridge) und der Beschleunigung von Neuronalen Netzen für extrem effiziente Hörgeräte Prozessoren.
      Leitung: Prof. Dr.-Ing. Holger Blume
      Team: Simon Klein, M.Sc., Marc-Nils Wahalla, M.Sc.
      Jahr: 2019
      Laufzeit: 2019 - 2025

    Systementwurf

    • Cluster of Excellence Hearing 4 All 2
      Das Cluster of Excellence ist eine interdisziplinäre Kooperation zwischen der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, der Medizinischen Hochschule Hannover und der Leibniz Universität Hannover. Durch diese einzigartige Kooperation können Ergebnisse aus der Algorithmischen und Medizinischen Forschung direkt in die Entwicklung von Demonstratoren und Prototypen einfließen. Der Schwerpunkt des IMS liegt dabei auf der Entwicklung und Forschung im Bereich der Echtzeit Signalverarbeitung von EEG Signalen (CereBridge) und der Beschleunigung von Neuronalen Netzen für extrem effiziente Hörgeräte Prozessoren.
      Leitung: Prof. Dr.-Ing. Holger Blume
      Team: Simon Klein, M.Sc., Marc-Nils Wahalla, M.Sc.
      Jahr: 2019
      Laufzeit: 2019 - 2025