KI-RISC-V für Harsh Environments

Aufbauend auf dem Erfolg des ersten RISC-V Projekts am IMS, bei dem ein hochperformanter Prozessor für extreme Temperaturen bis 200°C entwickelt wurde, zielt das Folgeprojekt auf eine Erweiterung der bisherigen Architektur ab. Der neue Fokus liegt auf der Integration eines spezialisierten KI-Accelerators, der klassische Machine-Learning-Operationen effizient beschleunigen soll.

Mit der Entwicklung eines leistungsstarken System-on-Chip (SoC) wird der RISC-V Prozessor so erweitert, dass rechenintensive Aufgaben wie neuronale Netzberechnungen direkt auf dem Chip ausgeführt werden können. Dabei kommt TVM, ein maschinenlernoptimierter Compiler, zum Einsatz, um eine optimale Nutzung der Hardware-Ressourcen zu gewährleisten und die volle Leistung der KI-Beschleuniger auszuschöpfen.

Ziel ist es, eine anpassbare Plattform zu schaffen, die trotz der Herausforderungen der SOI-Technologie zuverlässige Performance in Hochtemperaturumgebungen bietet. Der neue RISC-V KI SoC soll insbesondere in Deep-Drilling-Anwendungen neue Maßstäbe setzen und damit die Effizienz und Vielseitigkeit des Systems signifikant steigern.