Jens Schleusner, M. Sc.
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Publikationsliste
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2024
Verfahren und Vorrichtung zur Projektion einer Lichtverteilung in die Umgebung eines Fahrzeugs. / Lampe, Sebastian (Inventor); Schleusner, Jens Karsten (Inventor).
Europäisches Patentamt (EPA). Patent No.: EP4397543A1. Jul 10, 2024.Research output: Patent
Ethernet-based lighting-architecture: Image stabilization for high-resolution light functions. / Pfleiderer, Richard; Schleusner, Jens Karsten; Blume, Holger Christoph et al.
2024. 1-29 Automotive Ethernet Congress, München, Bavaria, Germany.Research output: Contribution to conference › Slides to presentation › Research › peer review
PTP-Synchronized Tri-Level Sync Generation for Networked Multi-Sensor Systems. / Riggers, Christoph; Schleusner, Jens; Renke, Oliver et al.
2024 IEEE 30th International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA). 2024. p. 91-96.Research output: Chapter in book/report/conference proceeding › Conference contribution › Research › peer review
Sub-Microsecond Time Synchronization for Network-Connected Microcontrollers. / Schleusner, Jens; Fahnemann, Christian; Pfleiderer, Richard et al.
2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE). 2024. (Digest of Technical Papers - IEEE International Conference on Consumer Electronics).Research output: Chapter in book/report/conference proceeding › Conference contribution › Research › peer review
2023
Synthetic Aperture Radar Algorithms on Transport Triggered Architecture Processors using OpenCL. / Rother, Niklas; Mätzner, Leonard; Jääskeläinen, Pekka et al.
Proceedings of the International Radar Conference 2023. 2023. (Proceedings of the IEEE Radar Conference).Research output: Chapter in book/report/conference proceeding › Conference contribution › Research › peer review
Dynamic Model-Based Safety Margins for High-Density Matrix Headlight Systems. / Schleusner, Jens; Blume, Holger; Lampe, Sebastian.
In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 24, No. 7, 07.07.2023, p. 7296-7305.Research output: Contribution to journal › Article › Research › peer review
2019
Probabilistic 3D Point Cloud Fusion on Graphics Processors for Automotive (Poster). / Behmann, Nicolai; Cheng, Yihan; Schleusner, Jens Karsten et al.
22th International Conference on Information Fusion (FUSION). IEEE Computer Society, 2019. 9011304.Research output: Chapter in book/report/conference proceeding › Conference contribution › Research › peer review
Deep Learning Based Classification of Pedestrian Vulnerability Trained on Synthetic Datasets. / Schleusner, Jens; Neu, Lothar; Behmann, Nicolai et al.
2019 IEEE 9th International Conference on Consumer Electronics (ICCE-Berlin): Proceedings. ed. / Gordan Velikic; Christian Gross. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. p. 353-356.Research output: Chapter in book/report/conference proceeding › Conference contribution › Research › peer review
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Forschungsprojekte
Fahrerassistenzsysteme
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Verlässliche Mobilität: Mobiler Mensch im Spannungsfeld zwischen Autonomie, Vernetzung und SecurityDie Mobilität der Zukunft basiert wesentlich auf dem hochautomatisierten Fahren und damit auf verlässlichen „Advanced Driver Assistance Systems“ (ADAS). Diese Fahrerassistenzsysteme benötigen eine zuverlässige Erfassung der Umwelt durch die Sensoren der Fahrzeuge, um die erforderliche Verlässlichkeit zu erreichen. Neben Radar- und Lidar-Sensoren verfügen moderne Fahrzeuge über eine Vielzahl von Kameras, die geometrische und semantische Informationen zur Umgebung bereitstellen. Diese verschiedenen Datenströme werden im Anschluss von Datenfusionsalgorithmen auf Fahrzeuginterner Hardware weiterverarbeitet. Zur Berechnung verlässlicher Ergebnisse muss das Gesamtsystem der Signalverarbeitung aus Hardware und Software verlässlich sein. Das Fachgebiet Architekturen und Systeme des IMS wird im Rahmen des Projektes „Mobiler Mensch“ zu diesen Teilaspekten eines Systems zur verlässlichen Datenverarbeitung forschen.Led by: Prof. Dr.-Ing. Holger BlumeTeam:Year: 2017Duration: 2017-2019
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Systementwurf
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KIBI - KI-basierte Oberflächen-Inspektion & automatisierte Schadenserkennung für die KFZ-BegutachtungGemeinsam mit Dream Chip Technologies und der claimbird GmbH arbeitet das Institut für Mikroelektronische Systeme an der nächsten Generation der KFZ-Begutachtung. Das Entwicklungsziel: Eine KI-gestützte Oberflächen-Inspektionslösung mit automatisierter Schadenserkennung durch die Fusion von Computer Vision und Tiefendaten.Led by: Prof. Dr.-Ing. Holger BlumeTeam:Year: 2025Funding: Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE), Land NiedersachsenDuration: 2025-2027
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